Modulo 3 - Parte 2

Question 1

Las distribuciones muestrales más comunes son de medias y desviaciones estándar muestrales.

Accepted Answer

Verdadero

Answer

Falso

Question 2

Relaciona la información presente en ambas columnas. Rama de la estadística que estudia directamente las poblaciones

Accepted Answer

Estadística Descriptiva

Answer

Experimentos

Answer

Distribución Normal

Answer

Planteamiento Clásico

Answer

Variable Aleatoria

Question 3

Relaciona la información presente en ambas columnas. Actividad que origina eventos probabilísticos

Accepted Answer

Experimentos

Answer

Planteamiento Clásico

Answer

Estadística Descriptiva

Answer

Variable Aleatoria

Answer

Distribución Normal

Question 4

Relaciona la información presente en ambas columnas. Planteamiento de probabilidad en el cual todos los eventos tienen la misma posibilidad de ocurrir

Accepted Answer

Planteamiento Clásico

Answer

Variable Aleatoria

Answer

Experimentos

Answer

Distribución Normal

Answer

Estadística Descriptiva

Question 5

Relaciona la información presente en ambas columnas. Es la más importante de las distribuciones estadísticas por la cantidad de fenómenos que explica. También se la denomina con el nombre de campana de Gauss.

Accepted Answer

Distribución Normal

Answer

Estadística Descriptiva

Answer

Variable Aleatoria

Answer

Planteamiento Clásico

Answer

Experimentos

Question 6

Relaciona la información presente en ambas columnas. Característica posible de medir que toma diferentes valores, cada uno de ellos con probabilidades determinadas.

Accepted Answer

Variable Aleatoria

Answer

Experimentos

Answer

Distribución Normal

Answer

Estadística Descriptiva

Answer

Planteamiento Clásico

Question 7

En el marco muestral, a veces puede quedar fuera cierta parte de la población a la que no se pueda acceder.

Accepted Answer

Verdadero

Answer

Falso

Question 8

Las características de una variable aleatoria son:

Accepted Answer

Es una característica que puede tomar diversos valores, Se puede construir una distribución de ella, Hay probabilidades asociadas a sus valores

Answer

No es posible realizar una distribución., Es una característica con valores fijos., Hay probabilidades asociadas a sus valores

Question 9

Rama de la estadística que nos permite describir poblaciones por medio de muestras:

Accepted Answer

Estadística Inferencial

Answer

Técnicas de muestreo

Answer

Operacional

Answer

Estadística Industrial

Answer

Estadística Descriptiva

Question 10

¿En qué casos es preferible utilizar muestras para estudiar una población?

Accepted Answer

Cuando la población es muy extensa, Por recursos escasos

Answer

Cuando las variables son difíciles de estudiar., Si no se conoce la población

Modulo 3 - Parte 2

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Las distribuciones muestrales más comunes son de medias y desviaciones estándar muestrales.

Relaciona la información presente en ambas columnas. Rama de la estadística que estudia directamente las poblaciones

Relaciona la información presente en ambas columnas. Actividad que origina eventos probabilísticos

Relaciona la información presente en ambas columnas. Planteamiento de probabilidad en el cual todos los eventos tienen la misma posibilidad de ocurrir

Relaciona la información presente en ambas columnas. Es la más importante de las distribuciones estadísticas por la cantidad de fenómenos que explica. También se la denomina con el nombre de campana de Gauss.

Relaciona la información presente en ambas columnas. Característica posible de medir que toma diferentes valores, cada uno de ellos con probabilidades determinadas.

En el marco muestral, a veces puede quedar fuera cierta parte de la población a la que no se pueda acceder.

Las características de una variable aleatoria son:

Rama de la estadística que nos permite describir poblaciones por medio de muestras:

¿En qué casos es preferible utilizar muestras para estudiar una población?